2020年8月17日至19日，由中国计算机学会（CCF）和中国人工智能学会（CAAI）主办，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会和中国人工智能学会机器学习专业委员会协办的中国数据挖掘会议（China Conference on Data Mining，CCDM），在长沙成功举办。计算机与信息技术学院机器学习与认知计算团队研究生张彪的论文《基于特征归因重要度评价的卷积网络剪枝》（由于剑教授、桑基韬教授指导）获得最佳学生论文奖，论文被推荐到《中国科学：信息科学》期刊发表。

该论文通过计算决策特征与因果特征IOU的方法对CNN模型中的卷积核进行重要度评价，并根据评价结果对模型进行压缩优化处理，有效的对模型的运行速度和模型空间进行优化，同时也能一定程度上保证模型的决策特征。

本次大会，共录用论文 142 篇，组委会评选出3篇最佳学生论文。下图为我院张彪同学的获奖证书。