为了响应国家新一代人工智能及学科交叉复合型人才培养的要求，贯彻学校四通模式人才培养体系改革精神，进一步提升研究生人才培养质量，服务学校人才培养战略目标。计算机与信息技术学院在学校与研究生院的大力支持下，通过充分筹划、调研、组织和准备，特意选定新版培养方案中的新一代人工智能核心专业课和信息能力平台课《深度学习》，以及相应的《智能计算数学基础》平台课，面向全校全体2021级研究生新生于7月14日顺利启动暑期课程。暑期课程目的在于充分利用即将入学的研究生新生的暑期时间，使学生尽早为后续学术研究和课程学习提前打好基础。同时也为学校未来将实施的夏季学期课程教学运转体系开展先行教学实验探索。

   本次率先开出暑期课程深受准新生们的欢迎，选课热情高涨，新开设的《深度学习》课程共开设12个课堂，最终选课人数多达706人。课堂容量反复多次扩充以尽量满足选课需求，每次新扩充容量都被准新生们“秒杀”。本次暑期课堂类型包括信息能力平台课、全日制专业课和非全日制专业课。选课学生涵盖计算机学院、运输学院、电气学院、机电学院、经管学院、理学院和语传学院等7个学院。为了满足未抢到课同学的学习需求，课程组决定最终实行开放旁听制，深度学习远程课堂部分课堂听课人数接近200人。

   作为四通人才培养模式改革的重要一环，新一代人工智能课程体系及信息能力平台课程的建设受到校领导、研究生院和计算机学院的高度重视，计算机学院各学科专业责任教授、40余名任课教师和多名博士和硕士研究生共同参与了以人工智能与大数据为核心的研究生信息能力平台课程的调研、规划、设计和建设。

   在暑期课程的开设过程中，也得到学校、研究生院和各相关学院的大力支持，在选课组织、教学运转、教学和实验平台相关信息和计算资源的分配等暑期课程开设涉及的所有环节，各部门通力合作，为后续暑期课程开设积累了经验。

   计算机学院参与《深度学习》课程建设的老师共有10名，同时还调动了20余名博士和硕士研究生成立助教队伍，积极参与了课程的资料收集和实践环节的建设。同时多方筹措资金，积极推进研究生教学虚拟化计算和实验平台建设，保证《深度学习》等暑期开设课程的实验环节对计算资源的需求。为充分保证学校各不同专业研究生对计算机信息能力培养的需求，后续秋季学期将继续面向研一新生开设《深度学习》信息能力平台课、全日制专业课和非全日制专业课各3个课堂。

   除了课程建设外，计算机学院还从研究生教学实验平台、助教队伍建设、师资队伍等相关配套机制建设方面，尽最大努力提供对信息能力平台课程的全方位支持。形成了多方共同努力保证信息能力平台课程达到国家对学科交叉研究生培养要求的局面，切实保证对学校各学科专业研究生计算机信息能力培养的支撑。

   除《深度学习》之外，经过充分调研，计算机学院暑期还面向研一新生开设了《智能计算数学基础》和《高级软件研发实践》课程，9名教师参与了相关课程授课。其中，《智能计算数学基础》选课学生涉及计算机学院、电信学院、运输学院、理学院共445人，主要目标为提升多门研究生专业课程和学术研究中所需基础数学知识，重点解决数学知识在具体智能计算中的应用问题。《高级软件研发实践》采取计算机学院所有研一新生都可通过平台自主学习、但只面向非全日制学生选课的模式，本次选课人数达到85人，该课程培养目标是针对学生入学前编程能力参差不齐的状况，利用暑期对学生的程序设计能力、文档编写能力等进行强化训练，为后续学习和科研打下基础。